📚 جدول کامل زمان‌بندی آموزش پایتون و هوش مصنوعی

برنامه جامع 3 ساله • 120 هفته • 300 جلسه

3
سال
120
هفته
300
جلسه
450
ساعت
30+
پروژه
🎓 سال اول: پایه‌های برنامه‌نویسی (پایه ۷-۸)
پایه
هفته موضوع محتوا پروژه
1-2 مقدمات آشنایی با Python، نصب محیط، Hello World، مفهوم خطا اولین برنامه
3-4 متغیرها متغیرها، int, float, string, boolean، عملگرهای ریاضی ماشین حساب
5-8 ورودی/خروجی input، print، f-strings، کار با داده‌های کاربر تبدیل واحد
9-12 شرط‌ها if, elif, else، عملگرهای منطقی، شرط‌های تودرتو بازی حدس عدد
13-16 حلقه‌ها for, while, range, break, continue، حلقه‌های تودرتو الگوهای ستاره‌ای
17-20 لیست‌ها ایجاد لیست، متدها، slicing، لیست تودرتو To-Do List
21-24 رشته‌ها متدهای رشته، تاپل، دیکشنری مقدماتی دفترچه تلفن
25-28 توابع def، پارامترها، return، scope، بازگشتی ماشین حساب علمی
29-32 ماژول‌ها import، math, random, datetime، turtle graphics بازی با turtle
33-36 الگوریتم‌ها جستجو، مرتب‌سازی، حل مسائل ترکیبی تمرین‌های جامع
37-40 پروژه نهایی طراحی، پیاده‌سازی، تست، ارائه پروژه جامع بازی دوز/کوییز
💻 سال دوم: برنامه‌نویسی پیشرفته (پایه ۹-۱۰)
متوسط
هفته موضوع محتوا پروژه
41-44 کلاس و شی مفهوم OOP، class، __init__، attributes، methods سیستم مدیریت
45-48 OOP پیشرفته Inheritance، Polymorphism، Encapsulation بازی RPG
49-52 کار با فایل خواندن/نوشتن فایل، CSV، JSON، مدیریت داده ذخیره داده
53-56 مدیریت خطا try, except, finally، استثناها، debugging برنامه مقاوم
57-60 Matplotlib نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، سفارشی‌سازی تجسم آب و هوا
61-64 NumPy و آمار آرایه‌ها، محاسبات آماری، تحلیل داده تحلیل نظرسنجی
65-68 Tkinter پایه پنجره، ویجت‌ها، Layout، رویدادها دفترچه یادداشت
69-72 GUI پیشرفته منو، دیالوگ، Canvas، برنامه‌های تعاملی بازی با GUI
73-76 الگوریتم پیشرفته جستجوی دودویی، Quick Sort، پیچیدگی زمانی مقایسه الگوریتم
77-80 پروژه نهایی برنامه جامع با GUI، OOP، فایل، تجسم سیستم کتابخانه
🤖 سال سوم: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (پایه ۱۰-۱۱)
پیشرفته
هفته موضوع محتوا پروژه
81-84 مبانی AI تاریخچه، انواع AI، ML vs DL، اخلاق در AI تحقیق کاربردها
85-88 ریاضیات AI احتمال، آمار پیشرفته، ماتریس‌ها، توابع محاسبات آماری
89-92 Pandas DataFrame، تمیزسازی، پردازش داده واقعی تحلیل Kaggle
93-96 تجسم پیشرفته Seaborn، نمودارهای پیچیده، داستان‌سرایی گزارش تحلیلی
97-100 ML مقدماتی رگرسیون، آموزش/تست، Scikit-learn پیش‌بینی قیمت
101-104 طبقه‌بندی KNN، Decision Trees، ارزیابی مدل تشخیص اعداد MNIST
105-108 پردازش تصویر OpenCV، تشخیص چهره، فیلترها، وبکم تشخیص چهره
109-112 NLP تحلیل احساسات، پردازش متن، NLTK تحلیل احساسات
113-116 موضوعات پیشرفته Clustering، Recommendation، DL مقدماتی سیستم توصیه‌گر
117-120 پروژه کاپستون پروژه نهایی جامع AI با تمام مهارت‌ها چت‌بات/بازی AI

🎓 با اتمام این دوره

دانش‌آموزان آماده‌اند برای ورود به دنیای حرفه‌ای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی
با تسلط بر Python، Data Science، Machine Learning و کاربردهای عملی AI